当ES在文档中探测到新的字符串字段将默认设置为全文string字段并使用标准分析器（standard）分析。为了使用更适合的分析器或者不做任何处理，则需要使用映射（mapping）。

之前提到每个文档都有一个类型（type），每个类型都有一个映射（mapping）或者模式定义（schema definition）一个映射定义了字段类型，每个字段的数据类型，以及字段被Elasticsearch处理的方式。映射还用于设置关联到类型上的元数据。

查看映射

GET /{index}/_mapping/{type}

例如：

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GET /gb/_mapping/tweet

{
  "gb": {
    "mappings": {
      "tweet": {
        "properties": {
          "date": {
            "type": "date",
            "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"
          },
          "name": {
            "type": "string"
          },
          "tweet": {
            "type": "string"
          },
          "user_id": {
            "type": "long"
          }
        }
      }
    }
  }
}

自定义字段映射

自定义字段映射可以：

  • 区分全文（full text）字符串字段和准确字符串字段。
  • 使用特定语言的分析器
  • 优化部分匹配字段
  • 指定自定义日期格式
  • …
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{
  "tag": {
    "type": "string",
    "index": "not_analyzed"
  }
}

  • type用于标记tag为string类型

  • index如下：

    index的值 说明
    analyzed 默认值 首先分析这个字符串，然后索引。
    not_analyzed 索引这个字段，使之可以被搜索，但是索引内容和指定值一样。
    no 不索引这个字段。这个字段不能为搜索到。

    其他简单类型（ long 、 double 、 date 等等）也接受 index 参数，但相应的值只能是 no 和 not_analyzed ，它们的值不能被分析。

  • analyzer
    对于 analyzed 类型的字符串字段，使用 analyzer 参数来指定哪一种分析器将在搜索和索引的时候使用。

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    {
      "tweet": {
        "type": "string",
        "analyzer": "english"
      }
    }

更新映射

可以在第一次创建索引的时候指定映射的类型。也可以晚些时候为新类型添加映射（或者为已有的类型更新映射）。

可以向已有映射中增加字段，但不能修改它。如果一个字段在映射中已经存在，这可能意味着那个字段的数据已经被索引。如果你改变了字段映射，那已经被索引的数据将错误并且不能被正确的搜索到。

复合对象的索引结构

对于复杂对象的mapping ：

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{
  "gb": {
    "tweet": {
      "properties": {
        "tweet": {
          "type": "string"
        },
        "user": {
          "type": "object",
          "properties": {
            "id": {
              "type": "string"
            },
            "gender": {
              "type": "string"
            },
            "age": {
              "type": "long"
            },
            "name": {
              "type": "object",
              "properties": {
                "full": {
                  "type": "string"
                },
                "first": {
                  "type": "string"
                },
                "last": {
                  "type": "string"
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
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{
  "tweet": "Elasticsearch is very flexible",
  "user": {
    "id": "@johnsmith",
    "gender": "male",
    "age": 26,
    "name": {
      "full": "John Smith",
      "first": "John",
      "last": "Smith"
    }
  }
}

# 其索引方式为平铺的单层结构：
{
  "tweet": [elasticsearch, flexible, very],
  "user.id": [@johnsmith],
  "user.gender": [male],
  "user.age": [26],
  "user.name.full": [john, smith],
  "user.name.first": [john],
  "user.name.last": [smith]
}
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{
  "followers": [
    { "age": 35, "name": "Mary White"},
    { "age": 26, "name": "Alex Jones"},
    { "age": 19, "name": "Lisa Smith"}
  ]
}

# 其索引方式为平铺的单层结构：
{
  "followers.age": [19, 26, 35],
  "followers.name": [alex, jones, lisa, smith, mary, white]
}