前置 docker & docker-compose 环境

最好挂载国内 docker 镜像加速

docker & docker-compose 版本信息docker & docker-compose 版本信息

docker-compose.yaml 配置文件

前置 docker network 准备

创建名为 ‘es_app’ 的 docker network 网络配置。方便后续接入其他 docker compose 文件

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docker network create es_app

docker-compose.yaml

  • cerebro es集群管理插件
  • kibana es可视化管理工具插件
  • elasticsearch & elasticsearch2 es的两个集群节点
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version: '2.2'
services:
  cerebro:
    image: lmenezes/cerebro:0.8.3
    container_name: cerebro
    ports:
      - "9000:9000"
    command:
      - -Dhosts.0.host=http://elasticsearch:9200
    networks:
      - es_app
  kibana:
    image: kibana:7.1.0
    container_name: kibana7
    environment:
      - I18N_LOCALE=zh-CN
      - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
      - TIMELION_ENABLED=true
      - XPACK_MONITORING_COLLECTION_ENABLED="true"
    ports:
      - "5601:5601"
    networks:
      - es_app

  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.1.0
    container_name: es7_01
    restart: always
    environment:
      - cluster.name=theembers-es
      - node.name=es7_01
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es7_01
      - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es7data1:/tools/elasticsearch/data
    ports:
      - 9200:9200
    networks:
      - es_app

  elasticsearch2:
    image: elasticsearch:7.1.0
    container_name: es7_02
    restart: always
    environment:
      - cluster.name=theembers-es
      - node.name=es7_02
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
      - discovery.seed_hosts=es7_01
      - cluster.initial_master_nodes=es7_01,es7_02
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - es7data2:/tools/elasticsearch/data
    networks:
      - es_app


volumes:
  es7data1:
    driver: local
  es7data2:
    driver: local

networks:
  es_app:
    driver: bridge
    external: true

启动 docker-compose

  1. 把以上文件放置在 名为 'docker-compose.yaml’的文件中
  2. 进入目录
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cd [your file path]
  1. 执行启动，首次启动会检索docker image，如果不存在相关镜像则会自动下载镜像
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docker-compose up

# 或者后台执行
docker-compose up -d

# 或者 其他名称的docker compose文件
docker-compose -f [file path] up -d

  1. 停止es服务
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# 停止和删除容器、网络、卷、镜像
docker-compose down

# 停止
docker-compose stop

完成

Kibana 界面Kibana 界面

Cerebro 界面Cerebro 界面